# **计费说明**

| **功能模块** | **计费方式** | **计费说明**                                                                        |
| ------------ | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| 模型微调     | 按量后付费   | 根据训练任务的实际运行时长进行计算。按小时收取训练算力费用，不足 1 小时按分钟计算。 |
| 服务管理     | 预付费       | 根据模型自动计算算力单元，用户指定副本数合计费用=单价 _ 单副本算力单元数 _ 副本数   |
| 对象存储     | 按量后付费   | 按数据存储量计费，具体详见[UCloud 文档中心](https://docs.ucloud.cn/ufile/bill/new)  |
| API 调用     | 按量后付费   | 根据调用 token 计费                                                                 |

## 大模型 API 定价

于 2025 年 3 月 31 日开始收费。免费额度：50 万 tokens，额度使用完后，根据 token 使用情况按量后付费。

| 厂商       | 模型                                      | 价格                                              |
| ---------- | ----------------------------------------- | ------------------------------------------------- |
| deepseek   | deepseek-ai/DeepSeek-R1                   | 输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens     |
|            | deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528              | 输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens     |
|            | deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324              | 输入 2 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens      |
|            | deepseek-ai/DeepSeek-V3.1                 | 输入 4 元/百万 tokens，输出 12 元/百万 tokens     |
|            | deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus        | 输入 4 元/百万 tokens，输出 12 元/百万 tokens     |
|            | deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Think           | 输入 4 元/百万 tokens，输出 12 元/百万 tokens     |
|            | deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Think       | 输入 2 元/百万 tokens，输出 3 元/百万 tokens      |
|            | deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp             | 输入 2 元/百万 tokens，输出 3 元/百万 tokens      |
| qwen       | Qwen/QwQ-32B                              | 输入 2 元/百万 tokens，输出 6 元/百万 tokens      |
|            | Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507             | 输入 2 元/百万 tokens，输出 20 元/百万 tokens     |
|            | Qwen/Qwen3-Coder                          | Tokens为单次请求的输入token数，输入价格：<br/>Tokens ≤ 32K：8元<br/>32K < Tokens ≤ 128K：9元<br/>128K < Tokens ≤ 200K：15元<br/><br/>Tokens为单次请求的输入token数，输出价格：<br/>Tokens ≤ 32K：24元<br/>32K < Tokens ≤ 128K：36元<br/>128K < Tokens ≤ 200K：60元 |
|            | Qwen/Qwen3-32B                            | 输入 2 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens      |
|            | Qwen3-32B-Thinking                        | 输入 2 元/百万 tokens，输出 20 元/百万 tokens     |
|            | Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507               | 输入 0.75 元/百万 tokens，输出 7.5 元/百万 tokens |
|            | qwen3-30b-a3b                             | 输入 0.75 元/百万 tokens，输出 3 元/百万 tokens   |
|            | qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct              | 输入 16 元/百万 tokens，输出 48 元/百万 tokens    |
|            | Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct          | 输入 2 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens      |
|            | Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking          | 输入 2 元/百万 tokens，输出 20 元/百万 tokens     |
|            | Qwen/Qwen3-max                            | 输入&lt;=32k：输入 2.5 元/百万 tokens，输出 10 元/百万 tokens <br/>32k&lt;输入&lt;=128k：输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens <br/>128k&lt;输入&lt;=256k：输入 7 元/百万 tokens，输出 28 元/百万 tokens |
|            | Qwen/Qwen-Plus                            | 输入&lt;=128k：输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens <br/>128k&lt;输入&lt;=256k：输入 2.4 元/百万 tokens，输出 20 元/百万 tokens <br/>256k&lt;输入&lt;=1024k：输入 4.8 元/百万 tokens，输出 48 元/百万 tokens |
|            | Qwen/Qwen-Plus-Thinking                   | 输入&lt;=128k：输入 0.8 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens <br/>128k&lt;输入&lt;=256k：输入 2.4 元/百万 tokens，输出 24 元/百万 tokens <br/>256k&lt;输入&lt;=1024k：输入 4.8 元/百万 tokens，输出 64 元/百万 tokens |
|            | Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507        | 输入 2 元/百万 tokens，输出 20 元/百万 tokens     |
|            | Qwen3-vl-Plus                             | 输入&lt;=32k：输入 1 元/百万 tokens，输出 10 元/百万 tokens <br/>32k&lt;输入&lt;=128k：输入 1.5 元/百万 tokens，输出 15 元/百万 tokens <br/>128k&lt;输入&lt;=256k：输入 3 元/百万 tokens，输出 30 元/百万 tokens |
|            | qwen3-vl-flash                            | 输入&lt;=32k：输入 0.15 元/百万 tokens，输出 1.5 元/百万 tokens（batch半价） <br/>32k&lt;输入&lt;=128k：输入 0.3 元/百万 tokens，输出 3 元/百万 tokens（batch半价） <br/>128k&lt;输入&lt;=256k：输入 0.6 元/百万 tokens，输出 6 元/百万 tokens（batch半价） |
|            | qwen3.5-plus                              | 输入&lt;=128K ：输入 0.8 元/百万 tokens，输出 4.8 元/百万 tokens  <br/>128k&lt;输入&lt;=256k：输入 2 元/百万 tokens，输出 12 元/百万 tokens   <br/>256k&lt;输入&lt;=1M：输入 4 元/百万 tokens，输出 24 元/百万 tokens |
| moonshotai | moonshotai/Kimi-K2-Instruct               | 输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens     |
|            | moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905          | 输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens     |
|            | moonshotai/Kimi-K2-Thinking               | 输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens     |
|            | moonshotai/kimi-k2.5                      | 输入 4 元/百万 tokens，输出 21 元/百万 tokens     |
| baidu      | baidu/ernie-x1-turbo-32k                  | 输入 1 元/百万 tokens，输出 4 元/百万 tokens      |
|            | baidu/ernie-4.5-turbo-128k                | 输入 0.8 元/百万 tokens，输出 0.32 元/百万 tokens |
|            | baidu/ernie-4.5-turbo-vl-32k              | 输入 3 元/百万 tokens，输出 9 元/百万 tokens      |
| zai-org    | zai-org/glm-4.5                           | 输入 2 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens      |
|            | zai-org/glm-4.5v                          | 输入 2 元/百万 tokens，输出 6 元/百万 tokens      |
|            | zai-org/glm-4.6                           | 输入 2 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens      |
|           | zai-org/glm-4.6v                           | 上下文(输入)&lt;32K：输入1元/百万 tokens，输出3元/百万 tokens<br/>32K≤上下文(输入)&lt;128K：输入2元/百万 tokens，输出6元/百万 tokens |
|           | zai-org/glm-4.7                            | 上下文(输入)&lt;32K：输入3元/百万 tokens，输出14元/百万 tokens<br/>32K≤上下文(输入)&lt;200K：输入4元/百万 tokens，输出16元/百万 tokens |
|            | zai-org/glm-5                             | 上下文(输入)&lt;32K：输入4元/百万 tokens，输出18元/百万 tokens<br/>32K≤上下文(输入)&lt;200K：输入6元/百万 tokens，输出22元/百万 tokens      |
| bytedance  | ByteDance/doubao-seed-1.6                 | 输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens    |
|            | ByteDance/doubao-seed-1.6-thinking        | 输入 0.8 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens    |
|            | ByteDance/doubao-1.5-thinking-vision-pro  | 输入 3 元/百万 tokens，输出 9 元/百万 tokens      |
|            | ByteDance/doubao-1-5-pro-32k-250115       | 输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens    |
|            | doubao-seed-2-0-pro-260215                | 输入&lt;=32K ：输入 3.2 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens  <br/>32K&lt;输入&lt;=128K：输入 4.8 元/百万 tokens，输出 24 元/百万 tokens   <br/>128K&lt;输入&lt;=256K：输入 9.6 元/百万 tokens，输出 48 元/百万 tokens  |
|            | doubao-seed-2-0-lite-260215               | 输入&lt;=32K ：输入 0.6 元/百万 tokens，输出 3.6 元/百万 tokens  <br/>32K&lt;输入&lt;=128K：输入 0.9 元/百万 tokens，输出 5.4 元/百万 tokens   <br/>128K&lt;输入&lt;=256K：输入 1.8 元/百万 tokens，输出 10.8 元/百万 tokens |
|            | doubao-seed-2-0-mini-260215               | 输入&lt;=32K ：输入 0.2 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens  <br/>32K&lt;输入&lt;=128K：输入 0.4 元/百万 tokens，输出 4 元/百万 tokens   <br/>128K&lt;输入&lt;=256K：输入 0.8 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens  |
|            | doubao-seed-2-0-code-preview-260215       | 输入&lt;=32K ：输入 3.2 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens  <br/>32K&lt;输入&lt;=128K：输入 4.8 元/百万 tokens，输出 24 元/百万 tokens   <br/>128K&lt;输入&lt;=256K：输入 9.6 元/百万 tokens，输出 48 元/百万 tokens |
| streamlake | kat-coder-32k                             | 输入 5.5 元/百万 tokens，输出 22 元/百万 tokens   |
|            | kat-coder-128k                            | 输入 6.5 元/百万 tokens，输出 26 元/百万 tokens   |
|            | kat-coder-256k                            | 输入 9.5 元/百万 tokens，输出 38 元/百万 tokens   |
| MiniMax    | MiniMax-M2.1                              | 输入 2.1 元/百万 tokens，输出 8.4 元/百万 tokens  |
|            | MiniMax-M2.1-lightning                    | 输入 2.1 元/百万 tokens，输出 16.8 元/百万 tokens |
|            | MiniMax-M2                                | 输入 2.1 元/百万 tokens，输出 8.4 元/百万 tokens  |
|            | MiniMax-M2.7                              | 输入 2.1 元/百万 tokens，输出 8.4 元/百万 tokens，缓存命中 0.42元/百万 tokens，缓存写入 2.625元/百万 tokens  |
|            | MiniMax-M2.7-highspeed                    | 输入 4.2 元/百万 tokens，输出 16.8 元/百万 tokens，缓存命中 0.42元/百万 tokens，缓存写入 2.625元/百万 tokens  |
|   xiaomi   | mimo-v2-pro                               | 输入&lt;256K，输入 7元/百万 tokens，缓存命中 1.4元/百万 tokens，输出 21元/百万 tokens；256K≤输入&lt;1M，输入 14元/百万 tokens，缓存命中 2.8元/百万 tokens，输出 42元/百万 tokens  |
|            | mimo-v2-flash                             | 输入 0.7元/百万 tokens，缓存命中 0.07元/百万 tokens，输出 2.1元/百万 tokens  |

## 生图模型 API 定价

于 2025 年 6 月 30 日开始收费。免费额度：免费5张图片/模型，详情请参考各模型的图片生成 API 文档

| 模型名称                                         | 价格（元/张） | 分类     |
| ------------------------------------------------ | ------------- | -------- |
| black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image | 0.35          | 文生图   |
| black-forest-labs/flux-kontext-max/text-to-image | 0.70          | 文生图   |
| black-forest-labs/flux.1-dev                     | 0.10          | 文生图   |
| stepfun-ai/step1x-edit                           | 0.30          | 图生图   |
| black-forest-labs/flux-kontext-pro               | 0.35          | 图生图   |
| black-forest-labs/flux-kontext-max               | 0.70          | 图生图   |
| black-forest-labs/flux-kontext-max/multi         | 0.70          | 多图编辑 |
| black-forest-labs/flux-kontext-pro/multi         | 0.35          | 多图编辑 |
| Qwen/Qwen-Image                                  | 0.25          | 文生图   |
| Qwen/Qwen-Image-Edit                             | 0.3           | 图生图   |
| doubao-seedream-4.5                              | 0.25          | 文生图、图生图   |

| **模型名称**           | **计费方式**  | **计费说明**                                       |
| ---------------------- | ------------- | -------------------------------------------------- |
| gemini-2.5-flash-image | tokens 后付费 | 输入 2.2 元/百万 tokens，输出 219 元/百万 tokens |
| gpt-image-1            | tokens 后付费 | 输入 35 元/百万 tokens，输出 280 元/百万 tokens    |


## 视频生成 API 定价

| 模型名称                         | 分辨率 | 价格（元/秒） | 分类     |
| -------------------------------- | ------ | ------------- | -------- |
| Wan-AI/Wan2.2-I2V                | 720p   | 0.35          | 图生视频 |
| Wan-AI/Wan2.2-I2V                | 480p   | 0.18          | 图生视频 |
| Wan-AI/Wan2.2-T2V                | 720p   | 0.35          | 文生视频 |
| Wan-AI/Wan2.2-T2V                | 480p   | 0.18          | 文生视频 |
| Wan-AI/Wan2.5-I2V                | 1080p  | 1.095         | 图生视频 |
| Wan-AI/Wan2.5-I2V                | 720p   | 0.73          | 图生视频 |
| Wan-AI/Wan2.5-I2V                | 480p   | 0.365         | 图生视频 |
| Wan-AI/Wan2.5-T2V                | 1080p  | 1.095         | 文生视频 |
| Wan-AI/Wan2.5-T2V                | 720p   | 0.73          | 文生视频 |
| Wan-AI/Wan2.5-T2V                | 480p   | 0.365         | 文生视频 |
| Wan-AI/Wan2.6-I2V                | 720p   | 0.6           | 图生视频 |
| Wan-AI/Wan2.6-I2V                | 1080p  | 1             | 图生视频 |
| Wan-AI/Wan2.6-T2V                | 720p   | 0.6           | 文生视频 |
| Wan-AI/Wan2.6-T2V                | 1080p  | 1             | 文生视频 |
| openai/sora-2/text-to-video      | 720p   | 0.71          | 文生视频 |
| openai/sora-2/text-to-video-pro  | 720p   | 2.14          | 文生视频 |
| openai/sora-2/text-to-video-pro  | 1080p  | 3.56          | 文生视频 |
| openai/sora-2/image-to-video     | 720p   | 0.71          | 图生视频 |
| openai/sora-2/image-to-video-pro | 720p   | 2.14          | 图生视频 |
| openai/sora-2/image-to-video-pro | 1080p  | 3.56          | 图生视频 |

| **模型名称**           | **计费方式**  | **计费说明**                                       |
| ---------------------- | ------------- | -------------------------------------------------- |
| doubao-seedance-1-5-pro-251215 | tokens 后付费 | 在线推理&有声视频 16元/百万 tokens , 在线推理&无声视频 8元/百万 tokens , 离线推理&有声视频 8元/百万 tokens , 离线推理&无声视频 4元/百万 tokens |

| **模型名称**           | **计费方式**  | **计费说明**                                       |
| ---------------------- | ------------- | -------------------------------------------------- |
| MiniMax-Hailuo-2.3 | 按秒计费 | 6s的768P视频  2元/6s ，10s的768P视频  4元/10s ，6s的1080P视频  3.5元/6s |
| MiniMax-Hailuo-2.3-Fast | 按秒计费 | 6s的768P视频  1.35元/6s ，10s的768P视频  2.25元/10s ，6s的1080P视频  2.31元/6s |
| MiniMax-Hailuo-02 | 按秒计费 | 6s的768P视频  2元/6s ，10s的768P视频  4元/10s ，6s的1080P视频  3.5元/6s |
| kling-video-o1 | 按秒计费 | 标准(std) x有参考视频：0.9元/秒，标准(std) x无参考视频：0.6元/秒，高品质(pro) x有参考视频：1.2元/秒，高品质(pro) x无参考视频：0.8元/秒 |
| kling-v2-6 | 按秒计费 | 高品质(pro) x 5s 时长x无声x未指定音色：2.5元/5秒，高品质(pro) x10s 时长x无声x未指定音色：5元/10秒，高品质(pro)x5s 时长x有声x未指定音色：5元/5秒，高品质(pro)x10s 时长x有声x未指定音色：10元/10秒 |
| kling-v3-omni | 按秒计费 | 标准(std) x无参考视频 x无声：0.6元/秒，标准(std) x无参考视频 x有声：0.8元/秒，标准(std) x有参考视频 x无声：0.9元/秒，高品质(pro) x无参考视频 x无声：0.8元/秒，高品质(pro) x无参考视频 x有声：1元/秒，高品质(pro) x有参考视频 x无声：1.2元/秒 |

## 语音合成 API 定价

| **模型名称**           | **计费方式**  | **计费说明**                                       |
| ---------------------- | ------------- | -------------------------------------------------- |
| speech-02-hd<br/>speech-2.6-hd<br/>speech-2.8-hd| 按字符计费 | 同步语音合成T2A：3.5元/万字符 |
| speech-02-turbo<br/>speech-2.6-turbo<br/>speech-2.8-turbo| 按字符计费 | 同步语音合成T2A：2元/万字符 |

## Vidu 系列定价 

# Vidu Q2系列定价 

## 文生视频
| 功能 | 模型 | 时长(秒) | 540p价格(元) | 540p耗时(秒) | 720p价格(元) | 720p耗时(秒) | 1080p价格(元) | 1080p耗时(秒) |
|------|------|----------|--------------|--------------|--------------|--------------|---------------|---------------|
| 文生 | Q2 | 1 | 0.31 | 3.6 | 0.47 | 4.6 | 0.63 | 6.9 |
| 文生 | Q2 | 2 | 0.38 | 4.8 | 0.63 | 8.0 | 0.94 | 11.1 |
| 文生 | Q2 | 3 | 0.44 | 6.5 | 0.78 | 13.1 | 1.25 | 16.2 |
| 文生 | Q2 | 4 | 0.50 | 8.9 | 0.94 | 17.2 | 1.56 | 22.5 |
| 文生 | Q2 | 5 | 0.56 | 10.9 | 1.09 | 22.6 | 1.88 | 29.6 |
| 文生 | Q2 | 6 | 0.63 | 13.4 | 1.25 | 28.7 | 2.19 | 36.2 |
| 文生 | Q2 | 7 | 0.69 | 16.1 | 1.41 | 35.7 | 2.50 | 44.0 |
| 文生 | Q2 | 8 | 0.75 | 19.0 | 1.56 | 43.5 | 2.81 | 53.3 |
| 文生 | Q2 | 9 | 1.38 | 34.0 | 2.19 | 70.0 | 3.44 | 80.3 |
| 文生 | Q2 | 10 | 2.00 | 40.0 | 2.81 | 84.5 | 4.06 | 96.3 |

## 图生视频 & 首尾帧生成
| 功能 | 模型 | 时长(秒) | 540p价格(元) | 540p耗时(秒) | 720p价格(元) | 720p耗时(秒) | 1080p价格(元) | 1080p耗时(秒) |
|------|------|----------|--------------|--------------|--------------|--------------|---------------|---------------|
| 图生&首尾帧 | Q2-turbo | 1 | 0.19 | 3.4 | 0.25 | 7.2 | 1.09 | 8.1 |
| 图生&首尾帧 | Q2-turbo | 2 | 0.25 | 5.2 | 0.31 | 10.6 | 1.41 | 13.2 |
| 图生&首尾帧 | Q2-turbo | 3 | 0.31 | 6.8 | 0.63 | 15.3 | 1.72 | 18.5 |
| 图生&首尾帧 | Q2-turbo | 4 | 0.38 | 9.1 | 0.94 | 21.1 | 2.03 | 25.9 |
| 图生&首尾帧 | Q2-turbo | 5 | 0.44 | 12.3 | 1.25 | 26.4 | 2.34 | 32.1 |
| 图生&首尾帧 | Q2-turbo | 6 | 0.50 | 13.9 | 1.56 | 33.5 | 2.66 | 39.7 |
| 图生&首尾帧 | Q2-turbo | 7 | 0.56 | 16.9 | 1.88 | 40.8 | 2.97 | 46.9 |
| 图生&首尾帧 | Q2-turbo | 8 | 0.63 | 19.8 | 2.19 | 48.7 | 3.28 | 57.3 |
| 图生&首尾帧 | Q2-turbo | 9 | 1.25 | 27.8 | 2.81 | 51.8 | 3.91 | 70.3 |
| 图生&首尾帧 | Q2-turbo | 10 | 1.88 | 30.8 | 3.44 | 64.7 | 4.53 | 73.5 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro | 1 | 0.25 | 8.0 | 0.47 | 13.3 | 1.72 | 14.9 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro | 2 | 0.31 | 10.8 | 0.78 | 23.5 | 2.19 | 26.5 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro | 3 | 0.47 | 15.9 | 1.09 | 36.7 | 2.66 | 40.0 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro | 4 | 0.63 | 23.0 | 1.41 | 53.3 | 3.13 | 59.5 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro | 5 | 0.78 | 29.9 | 1.72 | 71.8 | 3.59 | 78.7 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro | 6 | 0.94 | 37.6 | 2.03 | 94.9 | 4.06 | 101.9 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro | 7 | 1.09 | 50.8 | 2.34 | 120.3 | 4.53 | 124.2 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro | 8 | 1.25 | 54.8 | 2.66 | 148.4 | 5.00 | 155.6 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro | 9 | 1.88 | 70.0 | 3.28 | 175.0 | 5.63 | 183.0 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro | 10 | 2.50 | 76.0 | 3.91 | 189.0 | 6.25 | 196.0 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro-fast | 1 | - | - | 0.25 | 5.8 | 0.5 | 5.3 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro-fast | 2 | - | - | 0.3125 | 8.6 | 0.625 | 7.2 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro-fast | 3 | - | - | 0.375 | 10.5 | 0.75 | 9.5 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro-fast | 4 | - | - | 0.4375 | 12.4 | 0.875 | 12.1 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro-fast | 5 | - | - | 0.5 | 14.4 | 1 | 15.7 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro-fast | 6 | - | - | 0.5625 | 17.8 | 1.125 | 18.8 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro-fast | 7 | - | - | 0.625 | 20.6 | 1.25 | 21.5 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro-fast | 8 | - | - | 0.6875 | 23.5 | 1.375 | 25.1 |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro-fast | 9 | - | - | 0.75 | - | 1.5 | - |
| 图生&首尾帧 | Q2-pro-fast | 10 | - | - | 0.8125 | - | 1.625 | - |

## 参考生视频
| 功能 | 模型 | 时长(秒) | 540p价格(元) | 540p耗时(秒) | 720p价格(元) | 720p耗时(秒) | 1080p价格(元) | 1080p耗时(秒) |
|------|------|----------|--------------|--------------|--------------|--------------|---------------|---------------|
| 参考生 | Q2 | 1 | 0.47 | 5.0 | 0.78 | 8.1 | 2.34 | 9.9 |
| 参考生 | Q2 | 2 | 0.63 | 6.6 | 0.94 | 12.4 | 2.66 | 15.7 |
| 参考生 | Q2 | 3 | 0.78 | 8.4 | 1.09 | 16.3 | 2.97 | 20.4 |
| 参考生 | Q2 | 4 | 0.94 | 11.0 | 1.25 | 22.3 | 3.28 | 27.1 |
| 参考生 | Q2 | 5 | 1.09 | 14.7 | 1.41 | 28.7 | 3.59 | 35.3 |
| 参考生 | Q2 | 6 | 1.25 | 16.5 | 1.56 | 34.9 | 3.91 | 44.1 |
| 参考生 | Q2 | 7 | 1.41 | 18.7 | 1.72 | 41.2 | 4.22 | 53.0 |
| 参考生 | Q2 | 8 | 1.56 | 22.1 | 1.88 | 49.5 | 4.53 | 62.9 |
| 参考生 | Q2 | 9 | 2.19 | 37.0 | 2.50 | 75.0 | 5.16 | 90.0 |
| 参考生 | Q2 | 10 | 2.81 | 43.0 | 3.13 | 89.0 | 5.78 | 106.0 |

## 视频延长
| 功能 | 模型 | 时长(秒) | 540p价格(元) | 540p耗时(秒) | 720p价格(元) | 720p耗时(秒) | 1080p价格(元) | 1080p耗时(秒) |
|------|------|----------|--------------|--------------|--------------|--------------|---------------|---------------|
| 视频延长 | Q2-turbo | 1 | 0.31 | 7.7-9.4 | 0.47 | 10.5-12.5 | 1.25 | 11.3-13.2 |
| 视频延长 | Q2-turbo | 2 | 0.38 | 10.1-11.6 | 0.63 | 14.6-17.0 | 1.56 | 15.9-17.9 |
| 视频延长 | Q2-turbo | 3 | 0.44 | 12.9-14.7 | 0.78 | 20.2-22.6 | 1.88 | 21.4-23.8 |
| 视频延长 | Q2-turbo | 4 | 0.50 | 16.2-18.4 | 0.94 | 26.5-29.5 | 2.19 | 28.1-30.6 |
| 视频延长 | Q2-turbo | 5 | 0.56 | 19.9-22.2 | 1.09 | 34.2-36.4 | 2.50 | 35.4-38.2 |
| 视频延长 | Q2-turbo | 6 | 0.63 | 23.9-26.4 | 1.25 | 41.7-44.8 | 2.81 | 43.4-46.7 |
| 视频延长 | Q2-turbo | 7 | 0.69 | 27.1-30.0 | 1.41 | 50.1-54.3 | 3.13 | 52.0-54.5 |
| 视频延长 | Q2-pro | 1 | 0.47 | 14.4-16.5 | 0.94 | 24.4-28.3 | 1.88 | 25.0-28.1 |
| 视频延长 | Q2-pro | 2 | 0.63 | 20.3-22.1 | 1.25 | 39.4-42.9 | 2.34 | 40.6-44.2 |
| 视频延长 | Q2-pro | 3 | 0.78 | 28.1-30.5 | 1.56 | 57.7-61.7 | 2.81 | 59.7-63.3 |
| 视频延长 | Q2-pro | 4 | 0.94 | 37.2-40.0 | 1.88 | 79.7-84.7 | 3.28 | 80.9-86.2 |
| 视频延长 | Q2-pro | 5 | 1.09 | 46.9-49.4 | 2.19 | 104.1-110.1 | 3.75 | 107.6-112.8 |
| 视频延长 | Q2-pro | 6 | 1.25 | 56.7-59.0 | 2.50 | 131.6-137.7 | 4.22 | 135.3-141.7 |
| 视频延长 | Q2-pro | 7 | 1.41 | 69.7-72.9 | 2.81 | 163.5-172.0 | 4.69 | 166.8-172.3 |

## vidu 对口型
基于对口型视频时长来计费，0.625元/5秒视频。

## vidu 音视频直出
图生/参考生的音视频直出功能会在对应任务基础上多消耗0.46875元。

## vidu AI一键生成MV
| **能力**           | **分辨率**  | **定价**                                       |
| ---------------------- | ------------- | -------------------------------------------------- |
| 生成&编辑一键AI-MV| 540P | 0.1875元/秒 |
| 生成&编辑一键AI-MV| 720P | 0.25元/秒 |
| 生成&编辑一键AI-MV| 1080P | 0.3125元/秒 |

# Vidu Q3系列定价 

## 文生视频&图生视频&首尾帧
| 能力 | 模型版本 | 时长 | 清晰度 | 风格 | 计费说明 |
|------|----------|------|--------|------|----------|
| 图-视频、文-视频、首尾帧 | viduq3-pro | 1–16秒 | 1080p | 通用 | 每秒0.9375元 |
| 图-视频、文-视频、首尾帧 | viduq3-pro | 1–16秒 | 720p  | 通用 | 每秒0.78125元 |
| 图-视频、文-视频、首尾帧 | viduq3-pro | 1–16秒 | 540p  | 通用 | 每秒0.3125元 |




## Gemini 3 Pro Image Preview 图片token数
| 宽高比 | 1K 分辨率 | 1K Tokens | 2K 分辨率 | 2K Tokens | 4K 分辨率 | 4K Tokens |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **1:1** | 1024x1024 | 1210 | 2048 x 2048 | 1210 | 4096x4096 | 2000 |
| **2:3** | 848x1264 | 1210 | 1696x2528 | 1210 | 3392x5056 | 2000 |
| **3:2** | 1264x848 | 1210 | 2528x1696 | 1210 | 5056x3392 | 2000 |
| **3:4** | 896x1200 | 1210 | 1792x2400 | 1210 | 3584x4800 | 2000 |
| **4:3** | 1200x896 | 1210 | 2400x1792 | 1210 | 4800x3584 | 2000 |
| **4:5** | 928x1152 | 1210 | 1856x2304 | 1210 | 3712x4608 | 2000 |
| **5:4** | 1152x928 | 1210 | 2304x1856 | 1210 | 4608x3712 | 2000 |
| **9:16** | 768x1376 | 1210 | 1536x2752 | 1210 | 3072x5504 | 2000 |
| **16:9** | 1376x768 | 1210 | 2752x1536 | 1210 | 5504x3072 | 2000 |
| **21:9** | 1584x672 | 1210 | 3168x1344 | 1210 | 6336x2688 | 2000 |

>Nano Banana Pro 图像计费备注：  
> 输入图像： 560 Tokens（$2.00/M Tokens 约 $0.0011 /张）  
> 输出图像：  
> 1024x1024px (1K) — 2048x2048px (2K)：1120 Tokens（$120 /M Tokens 约 $0.134/张）  
> 4096x4096px (4K)：2000 Tokens（$120 /M Tokens 约 $0.24/张）